Présentation

L’équipe PresAge s’intéresse aux marqueurs morphologiques et fonctionnels qui caractérisent et prédisent le vieillissement cérébral et cognitif, ainsi que les pathologies neurodégénératives. Nos projets étudient deux modèles : le singe marmouset (Callithrix jacchus) et l’humain. Les marqueurs cérébraux sont principalement mesurés par IRM multi-modale, tels que les volumes de substance grise et blanche, la myéline, la dynamique des flux (sang et LCS), la neuromodulation (tonique et phasique). Nous nous intéressons aussi aux marqueurs physiologiques (marqueurs oculométriques, marqueurs cardiaques) et cognitifs (tâches de mémoire ciblées) du vieillissement, ainsi qu’aux mécanismes de la neuroinflammation.

Certains de nos travaux utilisent des approches longitudinales, tout au long de la vie adulte. Nous développons également des méthodes innovantes pour l’analyse et le traitement des biomarqueurs mesurés, telles que les techniques de super-résolution et l’apprentissage par réseaux de neurones.

Projets

Publications (sélection)

• Arribarat G., Mescam M., Desmoulin F., Fonta C. (2025). Arterial and venous flow dynamics are modified by age in the non-human primate. Imaging Neuroscience, 3.
• Causse M., Lepron E., Mandrick K., Peysakhovich V., Berry I., et al. (2022). Facing successfully high mental workload and stressors: An fMRI study. Human Brain Mapping, 43(3), 1011–1031.
• de Jager E.J., Risser L., Mescam M., Fonta C., Beaudet A. (2022). Sulci 3D mapping from human cranial endocasts: A powerful tool to study hominin brain evolution. Human Brain Mapping.
• Bazzi F., Mescam M., Diab A., Falou O., Amoud H., et al. (2021). Marmoset brain segmentation from deconvolved magnetic resonance images and estimated label maps. Magnetic Resonance in Medicine, 86(5), 2766–2779.
• Causse M., Chua Z.K., Rémy F. (2019). Influences of age, mental workload, and flight experience on cognitive performance and prefrontal activity in private pilots: a fNIRS study. Scientific Reports, 9(1).
• de Jager E., van Schoor A., Hoffman J., Oettlé A., Fonta C., et al. (2019). Sulcal pattern variation in extant human endocasts. Journal of Anatomy, 235(4), 803–810.
• Risser L., Sadoun A., Mescam M., Strelnikov K., Lebreton S., et al. (2019). In vivo localization of cortical areas using a 3D computerized atlas of the marmoset brain. Brain Structure and Function, 224(5), 1957–1969.

Financements