L’APPRENTISSAGE PROFOND PERMET DE LIRE DANS NOTRE CERVEAU… CE QU’IL VOIT

Percer à jour la manière dont notre système nerveux représente et traite l’information est un objectif essentiel des neurosciences. L’apprentissage profond apporte son concours. À partir des signaux issus d’instruments d’imagerie cérébrale, des modèles génératifs sont aujourd’hui capables de reconstruire des images (plus ou moins) proches de ce que voit le cerveau exploré.

A la suite d’une publication dans Nature Scientific Reports de Rufin VanRullen du CerCo sur ce sujet, les résultats étonnants présentés dans cet article sont rapportés et discutés sur le site Data Analytics Post  https://dataanalyticspost.com/ces-ia-apprennent-a-lire-dans-le-cerveau-ce-quil-voit/.

Pour en savoir plus : (Furkan Ozcelik, Rufin VanRullen. Natural scene reconstruction from fMRI signals using generative latent diffusion. Nature Scientific Reports 13, 2023. doi.org)