GLOW – Le Global Latent Workspace: vers des modèles IA de cognition avancée.
Les progrès récents ont permis à l’intelligence artificielle (IA) d’atteindre des performances remarquables dans de nombreuses tâches sensorielles, perceptuelles, linguistiques ou cognitives. Cependant, les modèles d’apprentissage profond (deep learning) pêchent encore par leur manque de robustesse et de flexibilité, ainsi que par leur besoin en ressources de calcul et en données d’apprentissage. Notre projet interdisciplinaire GLoW propose d’explorer de nouvelles architectures cognitives inspirées du cerveau, pour une cognition plus robuste, plus flexible et plus frugale. Il s’appuie sur la théorie cognitive de l’espace de travail global (Global Workspace): un système à grande échelle intégrant et distribuant des informations entre modules spécialisés (perception, langage, decision, action), pour donner naissance à des formes de cognition plus avancées. Notre projet implémentera directement le global workspace (GLoW) dans des modèles de deep learning de complexité croissante, et évaluera leur correspondance avec les réseaux cérébraux. Il fournira une évaluation explicite de cette théorie neurocognitive fondamentale, et repoussera les limites des systèmes actuels vers une nouvelle génération d’IA.